Question 1

Was macht Vlnry?

Accepted Answer

Vlnry liest ein autorisiertes Repository, testet ein autorisiertes Ziel und liefert nur reproduzierte Schwachstellen mit Beleg und Behebung.

Question 2

Was bedeutet Proof-by-Exploitation?

Accepted Answer

Ein Fund braucht reproduzierbare Belege aus dem isolierten Lauf. Ohne Beweis wird er nicht als validierte Schwachstelle dargestellt.

Question 3

Welche Modellfamilien kann ich nutzen?

Accepted Answer

Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi und Z.ai / GLM sind erstklassig. Genaue Modelle bleiben gesperrt, bis die nötigen Prüfungen bestehen.

Question 4

Wer bezahlt die Modellnutzung?

Accepted Answer

Sie, über Ihren Anbieter oder Vercel AI Gateway. Vlnry nutzt keinen gemeinsamen Produktionsschlüssel.

Question 5

Was bedeuten empfohlen, Beta und ungeprüft?

Accepted Answer

Sie beschreiben Kompatibilitätsbelege. Der Lebenszyklus ist separat: aktiv, Vorschau, veraltet oder eingestellt. Nur bereite Profile starten.

Question 6

Braucht Vlnry Quellzugriff?

Accepted Answer

Ja. Das gewählte GitHub-Repository wird schreibgeschützt gelesen und an den unveränderlichen Snapshot gebunden.

Question 7

Darf ich jedes Ziel testen?

Accepted Answer

Nein. Jedes Ziel verlangt Eigentum oder ausdrückliche Erlaubnis und die Nichtproduktionszustimmung.

Question 8

Kann ich Vlnry selbst hosten?

Accepted Answer

Ja. Der Docker-first-Stack läuft auf eigener Infrastruktur; der deterministische Fake-Modus braucht weder Schlüssel noch echte Engine.

Question 9

Scannt die Beispielseite meine Website?

Accepted Answer

Nein. Sie ist eine statische Fixture und akzeptiert weder URL, Repository, E-Mail, Ziel noch Zugangsdaten.

Häufig gestellte Fragen