KI-Pentest, der jeden Bug beweist.

Vlnry liest deinen Code, nutzt echte Lücken aus und meldet nur Bewiesenes.

Repo verbindenMusterbericht ansehen
  • Keine Karte
  • Du autorisierst jedes Ziel
  • Selbst hostbar
  • Vom Kunden finanzierter Modellzugang
VlnryHoch

Exploit-Nachweis

SQL-Injection in der Gutschein-Suche

server/src/routes/coupons.ts:42

Ergebnisse zum Reproduzieren, keine Wand von Vielleichts.

Was ist Vlnry?

Echte Exploits. Beweis in Klartext.

Ein autonomer Pentest gegen ein von dir autorisiertes Ziel liefert nur Lücken, die der Agent tatsächlich ausnutzte.

GitHub mit einem KlickWhite-Box + Live-ExploitNachweis per AusnutzungFortsetzbare LäufeOWASP-Abdeckung7 Sprachen
SQL-Injection in der Gutschein-Suche
server/src/routes/coupons.ts:42
Hoch

Exploit-Nachweis

POST /api/coupons Body { code: "' OR 1=1--" }

Server antwortete 200 mit 384 Gutscheinzeilen im isolierten Lauf.

Behebung

String-Konkatenation durch ein Prepared Statement ersetzen.

Warum Teams Vlnry wählen

Liest deinen Code. Beweist Funde. Selbst hostbar.

Liest deinen Code
Sie kartiert die echte Angriffsfläche, nicht nur HTTP-Antworten.
Beweist Funde
Jede Lücke kommt mit reproduzierbarem Exploit. Keine Fehlalarme.
Du hostest sie
Betreibe den Anwendungs-Stack auf deiner Infrastruktur. Konfigurierte externe Dienste erhalten weiterhin nur die begrenzten Daten, die sie für ihre Funktion benötigen.
Kundenfinanzierte Modellschicht

Nutzen Sie den Modellzugang, dem Sie bereits vertrauen

Produktionsläufe verwenden die gespeicherte Kontoverbindung und ein unveränderliches dreistufiges Modellprofil. Vlnry wechselt weder still die Familie noch nutzt es einen gemeinsamen Schlüssel.

Claude
Nachweisgebunden
Über die direkte offizielle Verbindung verfügbar. Wie bei jeder Familie benötigt jedes genaue Modell aktuelle Vertragsprüfungen; hohe Vertrauensstufen erfordern außerdem einen vollständigen sicheren Canary.
GPT
Nachweisgebunden
Über Ihre Vercel-AI-Gateway-Verbindung verfügbar, nachdem das gewählte Modell die Vlnry-Prüfungen bestanden hat.
Gemini
Nachweisgebunden
Über Ihre Vercel-AI-Gateway-Verbindung verfügbar, nachdem das gewählte Modell die Vlnry-Prüfungen bestanden hat.
DeepSeek
Nachweisgebunden
Über den offiziellen Dienst verfügbar, wenn das genaue Modell und seine Lebenszyklusnachweise bereit sind.
Kimi
Nachweisgebunden
Über den offiziellen Dienst verfügbar, wenn JSON-, Werkzeug- und Streaming-Prüfungen bestehen und offizielle Nachweise die Reasoning-Unterstützung des genauen Modells bestätigen.
Z.ai / GLM
Nachweisgebunden
Über den offiziellen Dienst verfügbar, wenn JSON-, Werkzeug- und Streaming-Funktionen des genauen Modells verifiziert sind.
Ihr Schlüssel, Ihre Rechnung
Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert, nie erneut angezeigt und nur für das besitzende Konto und den Lauf aufgelöst. Die Nutzung berechnet Ihr Anbieter oder Gateway.
Nachweisbasierte Unterstützung
Empfohlen, zertifiziert, Beta, ungeprüft und fehlgeschlagen beschreiben die Stärke der Kompatibilitätsnachweise. Aktiv, Vorschau, veraltet und eingestellt beschreiben den Lebenszyklus. Die genaue Verbindung und das Profil müssen vor dem Start bereit sein.
So funktioniert es

Vier Schritte zu einem bewiesenen Bericht

  1. 01

    Repo verbinden

    Ein Klick über die GitHub-App. Nur-Lese-Zugriff.

  2. 02

    Ziel hinzufügen und autorisieren

    Du bestätigst, dass es dir gehört. Sonst läuft nichts.

  3. 03

    Pentest starten

    Eine isolierte, kurzlebige Umgebung erledigt es.

  4. 04

    Bewiesenen Bericht lesen

    Nur bestätigte Exploits, mit Schritten und Behebung.

Vertrauen

Gebaut, um sicherzu laufen.

Dein Repo wird nur-lesend gemountet.

Jeder Lauf läuft in einer kurzlebigen isolierten Umgebung.

Jedes Ziel braucht deine ausdrückliche Freigabe.

Betreibe die ganze Suite auf deiner Infrastruktur.

Häufige Fragen

Beweise dein nächstes Release.

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